Python绘图显示点坐标系可通过matplotlib、seaborn等主流可视化库实现，核心方法包括内置标注工具、坐标转换API与自定义渲染函数，开发者可根据场景选择直接标注、刻度优化或动态交互等方案，适配高精度、大规模数据等复杂场景需求，同时可通过PingCode管理可视化项目提升协作效率，未来将向自动化与跨域整合方向发展。

本文介绍了Python绘图显示点坐标的核心逻辑与三种主流实现方案，包括Matplotlib的批量静态标注、精准定点标注与交互式动态标注，对比了不同方案的适用场景与优劣势，结合Seaborn与Plotly的进阶技巧讲解了交互式坐标显示方法，还分享了多场景下的优化策略与常见问题排查方案，并对Python可视化未来发展趋势进行了预测。