本文系统阐释了在Python中设置“笔的位置”的方法与原理：通过明确坐标系与单位、管理起笔与路径状态、并采用逻辑坐标与适配层实现跨库一致性。针对turtle、Tkinter Canvas、PIL/OpenCV、Matplotlib、Cairo与Pygame分别说明了penup/pendown、goto/move_to、点序定义及事件驱动的实践策略，强调原点方向、DPI与变换叠加对笔迹的影响，并给出性能、平滑与测试的工程建议。文中提供对比表与权威文档引用，帮助在教学、可视化与实时交互中稳定定位与连续绘制；同时展望多设备与协作场景的趋势，建议以“路径协议+坐标适配”的方式沉淀资产，并在需要时借助项目协作系统串联需求与实现，保证跨平台一致的绘制位置与交付质量。

在Python中先设置坐标应遵循统一流程：在绘图或计算前明确坐标系与单位，预定义坐标范围（xlim、ylim）、坐标比例（equal aspect）与刻度，并在地理场景中优先设定并转换CRS；在图像与屏幕坐标中要确定原点与方向。这样可确保比例一致、刻度清晰与交互稳定，减少后期缩放导致的失真与重绘成本。在团队协作中可将坐标策略模板化并纳入项目管理（如通过PingCode记录与追踪），以实现跨项目复用与质量保障。

本文系统阐述在Python中设置坐标的完整方法：先选坐标类型（线性、对数、日期、极坐标、地理投影），再定范围与比例，随后设置刻度与标签，最后统一单位与样式并考虑交互与性能。针对Matplotlib强调xlim/ylim、scale与formatter；针对Plotly与Bokeh强调range、type与交互坐标；地理绘图需理解WGS84与投影。建议将坐标规范纳入协作与版本管理，以提升一致性与可复现性。