文章指出人工智能要“具有生命”，关键在于满足自我维持、能量—信息代谢、稳态调节、具身交互、目标自主、复制与进化等工程化判据。通过构建数字代谢、稳态与自修复、内源动机与层级目标、沙箱化开放进化与系统化评估KPI，AI可先达成“像生命”的状态，再逐步走向可度量的自治与进化。配套的云边端架构、身份与数据治理、以及以NIST与行业分析为参照的安全与标准，是从技术走向社会可接受的关键底座。