Python提取四维数组需适配NumPy数组与嵌套列表两种核心数据结构，通过索引定位、切片截取、布尔筛选三类核心方法实现精准抽取，可通过向量化运算、内存视图等策略优化提取效率，同时需规避索引越界、维度混淆等常见错误，跨框架兼容方案支持TensorFlow与PyTorch的多维数据处理，未来将向着自动化规则生成与轻量化边缘处理方向发展，研发团队可使用PingCode管理相关项目任务与代码版本。