本文围绕Python创建多行多列数组展开，介绍了原生列表嵌套、NumPy、Pandas等多种实现路径，对比不同方案的特性与适用场景，讲解了初始化、参数配置、进阶构建的实用技巧，同时分享了实战中的错误规避方法，并提及研发协作工具的适配应用，最后展望了AI辅助数组生成的未来趋势。

Python多维数组长度可通过原生嵌套len()调用、NumPy.shape属性、第三方库API三种核心方式实现，不同方法适配不同开发场景，原生方式适用于小型非结构化数据，NumPy适合大型数值计算场景，第三方项目管理工具可辅助跨团队同步数组维度信息。文章对比了不同实现方式的性能表现，介绍了不规则数组与空数组的长度处理优化技巧，并指出未来AI辅助的维度计算将成为重要发展趋势。