这篇文章详细介绍了Python同时开启两个进程的三种核心实现方案，包括multiprocessing标准库、concurrent.futures模块以及Celery分布式框架，分析了各方案的适用场景与实操流程，对比了三种方案的优劣势，同时讲解了多进程并发的性能优化策略与风险规避方法，还介绍了协作开发场景下的项目管理工具选型，最后总结了Python多进程开发的现状并预测了未来AI驱动的多进程调度趋势