本文围绕大数量数据点的Python绘图需求，从核心挑战、主流库对比、优化实践、实时绘图、落地策略与性能验证六个方面展开，分析了Python生态中各类绘图工具的能力差异，提出数据预处理、分块渲染等优化方案，并结合权威行业报告验证方案有效性，同时结合PingCode介绍企业级项目协作的落地路径，最后总结当前实践经验并预测AI自适应优化与GPU加速渲染的未来发展趋势。