本文提出人工智能研究的系统方法：以明确问题与可测指标为起点，构建文献知识图谱识别空白，并以合规数据与强基线保障可复现；在方法设计中以消融与对照验证贡献，结合开源框架与工具链实现工程化；最后落实伦理与透明发布，持续迭代与跨学科合作，面向规模与效率的未来趋势。