本文给出研究生研究人工智能的全路线图：以可执行选题为起点，围绕可量化指标建立强基线与消融；以数学与主流框架构建最小工程栈；以合规数据与严谨评测确保可复现；通过MLOps加速实验迭代；以IMRaD写作、开源与分级投稿提升影响力；同步落实伦理与安全评估。短期聚焦数据中心与轻量化微调，中期发力多模态与代理系统，长期深耕效率、可解释与可信，持续小步快跑、迭代优化，构建个人研究品牌。