本文从功能、方法与目标三维出发解释人工智能的定义：它是具备学习与推理能力、能在任务上达成人类水平并具备泛化与交互能力的系统。通过区分AI与自动化，强调“是否学习”“能否泛化”的边界，同时将可解释性、数据质量与风险治理纳入定义，使其可评估、可问责与可落地。以OECD与NIST等权威框架校准术语，并在产品实践中采用“双层定义”（通用原则+场景阈值）与指标仪表盘，将定义转化为研发与合规的统一语言，指导企业在国内外生态中稳健推进弱AI与通用AI的应用。