本文系统回答用Python进行实时采集的路径：以异步I/O接入数据源、结合消息队列实现解耦与背压、通过幂等与断点续传保障稳定性，并将数据写入TSDB或OLAP供实时消费；核心做法是优先选用SSE/WebSocket/MQTT等流式协议，设置重试与监控指标，按采集层—传输层—处理层分层设计，在团队协同中引入项目管理以保证合规与迭代质量。

本文系统解答了Python如何获取动态数据：当有API时直接以REST或GraphQL拉取并处理认证与限流；前端渲染页面用无头浏览器如Playwright或Selenium等待DOM与网络完成后提取或截获XHR；实时数据使用WebSocket或SSE订阅并实现心跳、重连与幂等。结合异步、缓存、调度与监控可兼顾性能与稳定性，遵循合规与安全治理。文中给出选型对比与工程化建议，并指出可在协作系统如PingCode中沉淀流程与质量门槛以提升交付与可审计性。