这篇文章围绕知乎用户关注的Java自学问题，从目标认知、分阶段学习计划、工具选型、项目实战、就业路径和避坑指南六个维度展开，结合权威行业报告数据指出零基础可通过6-8个月科学学习达到企业入职标准，实战项目是求职核心考核项，同时通过自学阶段对比表格给出可落地的学习方案，帮助用户降低初期放弃率，提升自学效率与求职竞争力。

本文提出AI服务普通人的系统路径：以可及性、安全性与赋能为核心，通过低门槛接入、默认安全护栏与任务化工作流提升体验；在教育、医疗、政务与日常生活中场景化落地，兼顾国内外产品在中文优化、生态与合规上的互补；以NIST风控与Gartner洞见为参考，建立个人与组织的分阶段路线图与价值-风险评估；未来将迎来多模态原生、端侧推理与可验证信任机制的普及。

在人工智能加速重塑就业与生活的背景下，穷人要实现低成本生存与稳步跃迁，核心是用免费或开源工具建立可迁移的数字与AI协作技能，以零工和微业务实现多元化收入，通过流程化与模板化提升单位时间价值，并依托公共培训与社区资源降低风险，同时将现金流管理、数据隐私与网络安全纳入日常SOP以保持长期韧性与合规。