综合评估，长虹的人工智能技术在AIoT、智能家居与智能电视等核心场景落地成熟，依托边缘计算与云协同实现稳定的语音识别、视觉处理与推荐算法，并以严格的数据治理与隐私合规增强可信度；相较国际头部厂商，其在开放生态与全球化内容服务深度上仍需提升，但通过标准化互联与生成式AI的渐进引入，有望在两到三年内进一步缩小差距并强化用户体验与工业端ROI。

文章系统阐述了在博图（TIA Portal）环境中接入人工智能的可行路径与落地方法，核心是以OPC UA/MQTT等标准协议建立PLC与AI服务的分层数据通路，在工业边缘或云端进行模型推理，并通过WinCC/HMI脚本与专用AI模块实现低时延与人机闭环。文中给出了四类典型方案（边缘网关、云端推理、HMI脚本、PLC专用AI模块），提供了架构与性能对比、实施步骤、优化要点与安全合规实践，强调统一的数据字典、超时与回退策略、证书与权限管理及MLOps治理。最终结论指向云边端协同与工业AI模块化的趋势，使质量检测、预测维护与能耗优化在保持PLC确定性的前提下稳健落地。