本文系统阐述机械传动与人工智能的融合方式与收益，指出通过多模态感知、数字孪生、预测性维护与自适应控制，可显著提升齿轮箱、减速器与轴承系统的效率、可靠性与可用率；给出从感知到算法再到闭环的技术路线、数据与系统架构、试点到规模化的ROI方法论，并以国内外产品生态作中立借鉴；在合规与安全层面，结合国际标准与治理框架提出可执行的风险控制；最后展望边缘AI、自监督与可组合应用的趋势，建议企业以小步快跑的方式稳健落地。