本文系统回答了如何用Python实现高质量的“绘图与写字”：根据场景选用合适的库并组合使用，Matplotlib负责图表与注释，Pillow处理位图文字排版，OpenCV适合高性能与视频帧叠字，Plotly与SVG用于交互与矢量输出；关键在于统一字体与国际化策略、管控分辨率与导出格式，并以配置与CI将流程工程化，必要时将生成产物纳入项目协作系统以保证一致性与可追溯

本文系统回答“Python如何叠加图”，核心在于图层与坐标轴管理：使用Matplotlib的Axes与alpha、zorder控制多图元叠加，借助twinx实现双轴；以Seaborn的hue、style构建统计与语义叠加；采用Plotly的trace与secondary_y打造可交互多轴图，并能导出与嵌入；在图像层面利用Pillow与OpenCV进行像素级合成与加权叠加。通过模板、颜色与标注规范，以及自动化与项目协作（如在PingCode中记录与评审），可将叠加图稳定融入团队工作流并提升决策效率。

通过优化CAD软件和系统设置（如降低分辨率、关闭高阶视觉特效、精简模型与隐藏图层、合理开启硬件加速、采用云端渲染和协作平台等），大多数场景下可以显著降低对本地显卡的需求，确保设计工作的流畅性。不同环节应结合软件特有的显示与性能选项逐步优化，同时利用敏捷协作与云服务进一步减少本地GPU压力。未来，随着云技术和AI调度的普及，CAD对于高端本地显卡的依赖将继续减弱，用户可根据实际需求采取灵活的软硬件优化策略，实现高效设计与成本管控。