本文系统阐述了如何测算工作：先统一口径与范围基线，再结合类比、参数化、自底向上与三点估算，必要时用蒙特卡洛得到置信区间；将资源约束、并行度与软性因素纳入校正；以历史数据构建生产率基线并持续复盘校准。文中给出方法对比表与实操清单，并提示在研发场景可用PingCode沉淀估算资产，跨部门协作可用Worktile模板化落地。最后展望AI辅助估算将提升时效与精度。