运行Python的py程序最稳妥的做法是打开命令行，在正确的Python版本与虚拟环境中输入“python your_script.py”或“python3 your_script.py”，并通过pip安装依赖与配置PATH。也可在VS Code或PyCharm设置Interpreter后点击运行，macOS/Linux可用shebang与chmod实现“./script.py”执行。为保证跨平台一致与可复现，建议采用venv或Conda隔离依赖，在需要自动化时使用计划任务或Docker容器与CI/CD流水线，配合日志与参数管理便于调试与运维。

快速对齐 Python 注释的高效路径是：明确规则与目标列位后，用编辑器的列选择与对齐插件批量对齐行内注释，再用 autopep8 修复注释前空格并以 Flake8/Pylint 进行风格校验，通过 pre-commit 与 CI 持续执行，确保团队一致性与工程可持续性。实践中遵循“在可读性受益大的局部对齐、其他位置保持至少两个空格的简洁注释”，避免过度对齐造成维护成本增加，并将规范与工具链配置沉淀在项目协作系统以便传播与复用。

本文系统解答了“Python 如何多行缩进”的问题：建议以括号隐式续行为主，搭配悬挂缩进实现清晰分层，仅在必要时使用反斜杠显式续行；在编辑器中通过多选与块缩进统一对齐，并启用 4 空格与行宽限制；用 Black、autopep8、flake8、yapf 构建从本地到 CI 的自动化闭环，持续保证缩进一致性；文本与文档字符串的多行格式可用 textwrap.indent 与 dedent 管理。团队可将规则写入知识库与评审清单，并在协作系统中固化流程，例如在 PingCode 的研发任务流中集成格式化与风格检查。总体策略是以规范为基线、以工具与流程为抓手，让多行缩进成为可维护、可审查、可自动化的工程能力。