本文阐明运行Python的完整路径：安装解释器后，以命令行、IDE或Jupyter执行脚本；使用pip配合venv或conda建立可复现环境；在生产中通过Docker容器化、CI/CD自动化与Serverless函数化部署，确保跨平台一致与稳定。围绕自动化任务、数据处理与Web/API服务选择合适执行载体，并以日志、监控与安全审计提升可观察性和可靠性；在团队协作中可将运行配置与依赖记录到项目协作系统，必要时引入PingCode以强化研发过程管理与发布合规。