建立 Python 新工程需从目录结构规划、虚拟环境配置、依赖管理、版本控制等基础环节着手，确保项目可维护、可扩展。通过合理划分代码与测试目录、使用 venv 或 Poetry 管理依赖、配置 Git 版本控制、撰写必要的配置文件，并在初期集成自动化测试与 CI 流程，可显著降低后期维护成本。在团队协作场景下，可结合 PingCode 这类研发项目全流程管理系统实现进度与需求的可视化，从而提升交付效率。未来，AI 辅助与云原生工具将推动工程初始化自动化，减少重复性人工操作。