本文系统回答了“Python如何展示数据曲线”：在数据清洗与准备后，依据场景选择Matplotlib（精细静态图）、Seaborn（统计与美学统一）或Plotly（交互与分享），明确坐标轴、图例、标题与标注，并通过降采样、向量化与WebGL等方法优化性能；在工程实践中，将曲线图与研发度量、报告及协同平台结合（如用项目管理系统关联需求与测试），以实现可复现、可传播与可决策的可视化闭环。

高效对接施工单位的关键在于以合同与制度为边界、以计划与数据为牵引、以会议与责任为闭环。通过明确组织角色与沟通矩阵，前置图纸会审与RFI澄清，落实主进度与三周滚动计划，采用CDE进行提交物与版本控制，并围绕质量、安全、成本、变更形成标准化闭环，可显著降低返工与等待时间。同时引入适度数字化，例如用协同工具统一里程碑、RFI与纪要管理，有助于实现“一个事实来源”的对接与追溯。在执行中坚持样板先行、SLA时限与纪要闭环，配合可量化KPI与廉洁合规，能够稳步提升协作效率与交付确定性。