本文系统回答了Python中如何存储字典：根据场景选择JSON（跨语言与可读）、Pickle（本地快速且需信任）、SQLite（结构化查询与事务）与Redis（高并发缓存），并用YAML/TOML辅助配置。文中给出选择策略、模式设计与错误处理要点，提供性能与成本对比表，并结合工程实践提出“文本标准化+本地查询+高速缓存+受控快照”的组合路线，强调安全与治理，展望云原生与模式化的未来趋势。

获取时刻在Python应区分“时刻”与“时长”：用datetime.now(timezone.utc)或ZoneInfo获取具备时区意识的当前时间表示真实日历时刻；用time.time()存储与跨语言协同的Unix时间戳；用time.monotonic()/time.perf_counter()进行超时与性能计时，避免系统时钟回拨。统一以UTC存储、ISO 8601传输、按用户时区展示，并基于IANA时区与Python官方文档的规范，在测试中覆盖DST与回拨场景，确保跨平台一致性与业务可靠性。