本文系统阐述在岩土与地质工程中构建“低围压”人工智能模拟的路径：以机理+数据的混合建模为核心，结合物理约束（破坏准则、能量边界、单调性）与不确定性管理，采用PINNs或机理约束代理、GNN等路线，配合FEM/DEM仿真生成补充样本；通过高质量数据治理与分层验证、策略化部署与MLOps闭环，确保在低围压的脆性与非线性场景中实现稳健、可解释、可审计的工程落地，并以智能回退与审计机制控制风险与合规。