本文系统回答了“Python如何集成到平台”：先识别平台类型与集成边界，采用契约优先的方法选择合适路径（API/SDK、事件与Webhook、插件或微服务/Serverless），并将认证授权、幂等与限流作为基础，配合连接池与异步化优化性能；通过可观测与CI/CD把构建、测试、发布与回滚标准化，事件驱动与工作流实现端到端自动化；在研发协作场景中，若平台（如PingCode）提供开放接口或Webhook，Python可实现需求与测试、发布的联动；未来趋势指向API优先、事件驱动、统一治理与零信任安全，Python凭借生态与易用性将持续占据关键位置。

本文系统回答如何开展平台发展工作：以明确平台战略定位为起点，结合平台工程与架构治理搭建技术底座，配套组织设计与治理机制保障协同，以数据平台与指标闭环衡量价值，并在安全合规与FinOps框架下控制风险与成本。通过MVP与黄金路径降低接入摩擦，采用自助化与模板驱动复用，依托A/B测试与可观测数据优化增长飞轮，逐步构建技术平台、业务平台与生态平台的协同组合。建议在研发全流程管理场景引入PingCode，在通用协作与运营中使用Worktile，形成工程—运营—增长的一体化闭环，并顺应AI助理、合规即服务与可持续FinOps等未来趋势。