哔哩哔哩要成功转向人工智能，应以“AI原生内容与互动平台”为目标：以多模态理解作为技术底座，优先落地字幕翻译、封面生成、智能剪辑等AIGC创作工具，并以强化学习与多目标推荐提升分发效率；同时构建湖仓一体的数据中台、Feature Store与模型编排，实现多云与开源结合的成本与性能平衡；在组织上推行MLOps与负责任AI审核，确保隐私与合规；最终通过广告、会员与电商的智能化，形成可衡量的ROI闭环，短期提效、中期平台化、长期生态化，达成增长与商业化的协同。

本文提出让哔哩完成人工智能转型的三条主线：以AIGC提升创作与生产效率、以多模态智能重构推荐与搜索、以合规的MLOps与商业化闭环支撑规模化落地。路线图从场景优先出发，围绕字幕翻译、封面生成、向量检索、智能广告与会员推荐分阶段上线，并以观看时长、CTR、CVR、单位算力成本等北极星指标衡量成效。在技术与生态选择上，国内云与模型具备合规与场景优势，海外方案与开源栈可互补。通过灰度发布、A/B测试与因果评估控制风险，构建版权与未成年人保护等治理框架。中长期，AI将推动视频平台进入“多模态理解+生成式互动”的新范式，形成以用户价值为中心的增长闭环。

文章指出低代码平台的方向应围绕业务导向、全栈工程导向与治理合规导向三条主线进行组合，兼顾可视化效率与工程可控性，并强化数据治理、权限审计与多云部署，结合行业模板、开放生态与AI赋能实现敏捷与稳健兼具的数字化落地；同时建议以试点验证与指标化评估推进规模化应用，未来将向组合式架构、智能协作与无锁定多云策略进一步演进。