在Python中可以通过threading.Thread创建新线程：定义任务函数后使用Thread(target=...)实例化并调用start()启动，必要时用join()等待结束；批量并发可用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor提交任务与收集结果；考虑GIL影响，CPU密集任务优先用多进程或释放GIL的库，I/O密集任务适合多线程；数据安全通过Lock、Event与Queue实现同步与通信；工程上为线程命名、设定超时与重试、记录结构化日志并做好资源清理与异常传递，在企业集成中可结合PingCode开放API并以信号量限流提升稳定性与合规性。