要让 Python 脚本实现多并发，先区分 IO 密集与 CPU 密集任务，分别采用线程/协程与多进程，并以 concurrent.futures、asyncio 等成熟框架工程化落地。通过限速、重试、队列与监控保障稳定性，使用事件循环避免阻塞，CPU 任务用进程并行绕过 GIL。混合架构有效：协程管理高并发 IO，线程隔离少量阻塞，进程承载重计算，并结合容器与编排实现弹性扩展。完善的剖析与压测是优化前提，统一的异常与重试策略降低复杂度。在团队协作中，以项目管理系统记录并发策略与参数，维持交付的可观测与可回滚，逐步形成可维护的并发蓝图。