这篇文章详细介绍了Python并行运算的核心方案，包括线程、多进程、异步IO与分布式集群四种实现路径，分析了全局解释器锁对并行运算的影响，对比了不同方案的适用场景与性能表现，结合权威行业报告的数据展示了并行运算对Python项目效率的提升效果，同时介绍了PingCode在并行任务协作管理中的应用，最后总结了当前并行运算的实践方法与未来发展趋势。