人工智能要想真正提升步伐，核心在于把步态数字化、用模型寻找个体化的最佳步频与步幅组合，并在训练与康复中提供低延迟、可解释的实时反馈。通过穿戴与计算机视觉多源采集、混合建模与个体化微调，AI 在运动场景中可提升配速与经济性，在医疗康复中可降低跌倒与复发风险。以“端边云协同+小步快跑”的落地策略，辅以隐私合规与权威评估体系，构成数据—模型—反馈—再数据的闭环；未来随着多模态大模型与数字孪生成熟，步伐优化将更精准、更可迁移。