安装完Python后，最快的启动方法是在Windows的命令提示符或PowerShell输入python或py，在macOS和Linux终端输入python3；若命令无效，通常是PATH未配置或存在多版本冲突。也可通过IDLE、VS Code、PyCharm或Jupyter以图形界面启动，并建议为每个项目创建虚拟环境（venv或conda）以隔离依赖，确保解释器路径在IDE中正确选择。通过版本检查、路径设置、统一入口脚本与文档，能在任何机器上稳定、可复现地启动并运行Python。

Python安装完成后，先在命令行用python或py验证版本与PATH，启动REPL进行快速试验；运行脚本用python your_script.py或python -m模块；用pip与venv管理依赖与虚拟环境，必要时选择conda或poetry；选择VS Code或PyCharm等IDE并掌握调试与pytest；区分Windows、macOS、Linux的命令与路径差异；通过Git、CI与Docker将本地环境可复现到服务器，并以明确流程与协作工具（如PingCode）确保需求与发布可追踪。

本文系统回答如何在Windows、macOS与Linux装好并管理Python环境：先明确版本与架构，再用官方安装包或成熟包管理器完成安装，配置PATH与证书后用venv或Conda隔离依赖，在IDE选择对应解释器并通过requirements或pyproject锁定依赖；对服务器与生产建议采用容器化与远程解释器以保持一致性，并在CI中持续验证。文章提供工具对比表与常见问题排查要点，并建议在协作平台记录环境脚本与变更，确保Python环境可复现、可维护与合规，面向未来的打包标准与性能优化将进一步降低安装与管理成本。