本文围绕Java异常区分方法展开讲解，首先梳理了Java异常体系的核心分类框架，对比了Checked Exception、RuntimeException与Error的核心差异，结合权威报告数据说明规范异常区分的重要性，还给出了实战筛选标准与常见误区避坑指南，帮助开发者快速定位异常类型并匹配对应处理方案，减少代码冗余与故障遗漏。

本文围绕Python更细致区分异常展开，讲解了分层捕获异常、自定义异常类、结合上下文分析等核心方法，结合Gartner和Python官方指南等权威资料分析不同方案的优劣势，引入国外大厂的异常分类落地实践，并通过PingCode等工具实现异常管理全流程闭环，最后总结现有方法并预测AI辅助异常区分的未来趋势。