Python 并不内置“of 函数”，它来自 RxPY 的创建算子，用于把多个离散值按顺序发射为可观察序列并最终完成，适合事件模拟、数据管道种子源与少量固定数据的流式化。核心要点是：rx.of(*values) 返回 Observable，订阅后依次触发 on_next 与 on_completed，默认同步发射；处理大量或可迭代数据应改用 rx.from_ 或 rx.from_iterable，单值则用 rx.just。结合 subscribe_on/observe_on 与 AsyncIOScheduler，可将 of 流融入线程池或协程环境，保证时序与上下文清晰。在性能与可维护性方面，合理选择创建算子、控制缓存窗口并完善错误处理，可确保响应式管道稳定、高效且易测试。