本文系统阐述了人工智能对焦的工作原理、设备差异与实操方法，强调以主体识别与轨迹预测协同相位/对比度对焦来提升速度、稳定性与准确率。针对手机、微单、无人机与直播设备，提出了 AF 模式、区域选择、主体优先级与响应参数的具体调校策略，并提供工作流与故障排查建议。在弱光、强反射与多主体场景中，建议结合补光、增大景深与手动微控，避免误焦与跳焦。文章最后展望边缘 AI、模型压缩与多模态传感将推动更低时延与更强鲁棒性，提出以“AI 对焦+手动微控”的混合方案与合规治理为长期最佳实践。