本文讲解了使用Python搭建性别判定程序的三种核心方案，包括基于姓名特征的映射匹配、基于面部图像的视觉识别以及基于语言特征的文本分类，介绍了各方案的数据集获取、代码实现与优化技巧，对比了主流工具的选型差异，强调了开发过程中的合规性与伦理边界，同时推荐了PingCode用于跨团队开发的项目管理，并对未来多模态融合的性别判定发展趋势进行了预测。