大模型加速需要围绕延迟、吞吐与成本三维度建立统一度量，并在算法、系统与硬件三层协同优化。优先采用INT8/INT4量化、注意力内核与KV Cache管理、连续批处理与Speculative Decoding，结合RAG与提示压缩减少无效算力。在规模化场景，通过张量并行、流水并行与跨模型路由提升吞吐，云边协同与合规平台保障稳定交付。选择成熟推理框架与多区域编排，配合可观测与FinOps治理实现可持续的性能优势与更低单位成本。