这篇文章介绍了使用Python实现成绩等级划分的四种主流方法，包括基于条件判断的基础定级、numpy向量化批量处理、pandas结构化映射以及机器学习动态聚类，通过表格对比了不同方法的适用场景和性能表现，引用了Gartner和EDUCAUSE的权威行业报告，提及可结合PingCode系统优化成绩数据的项目管理流程，并预测了结合大模型的个性化成绩定级的未来趋势