本文系统回答了在Python中如何编写变量图例：围绕Matplotlib的label与legend、Seaborn的hue/style/size映射，以及Plotly、Bokeh、Altair的交互式图例配置，逐步阐明从自动生成到高级定制的路径。文章强调以数据变量与视觉编码的准确映射为核心，通过位置布局、分组与多列、颜色条、无障碍与字体策略提升可读性，并以模块化与协作平台治理实现工程化与一致性。在多库与多端场景下，统一命名、色板和规范模板尤为关键；未来将借助声明式与AI能力推动图例智能化与规范驱动的可视化生产。

在 Python 里要保留多行输入中的空格与换行，可在非交互场景用 sys.stdin.read() 或迭代 sys.stdin/fileinput 读取到 EOF；在交互式场景用 input() 循环并设置明确的结束标记（如 END），避免用 strip() 以防空白丢失。如需部分清洗，只在后处理阶段精细化操作（如 rstrip('\n')），并关注编码与行尾规范化、内存与阻塞问题。通过分场景选择方法与分层清洗策略，可稳定地获取原始文本并兼顾跨平台与性能。