本文系统阐述了在Python生态中为列重命名的实务方法与治理策略：在pandas使用rename或columns赋值，在Polars通过rename与alias，在PySpark通过withColumnRenamed、toDF或select/alias，在Dask沿用pandas语义，SQL层用SELECT别名与ALTER TABLE RENAME COLUMN。重命名多为元数据或投影级操作，性能影响轻微，但需以映射字典、命名规范与版本化模式治理降低模式漂移风险，并通过自动化测试与协作流程确保下游兼容。文中还给出跨框架对比与注意事项，建议在跨团队项目中将列命名变更纳入工作流管理与文档化，以稳健迭代数据产品。