本文系统梳理数据挖掘知识库的类型与清单，涵盖UCI、OpenML、Kaggle、Papers with Code、arXiv及工具文档等开放资源，并给出中文生态与企业内部建设方法。核心观点是通过外部高质量知识库学习与对比，配合企业知识库平台沉淀方法卡、特征/指标字典与实验闭环，实现可复用与可追溯；建议以PingCode知识库承载文档与流程，亿方云承载大文件与Notebook，建立“文档—代码—数据”闭环治理，并对齐主动元数据与DataOps趋势提升知识可发现与合规性。