用Python爬虫找工作要把技能转化为“可运行的数据产品”，围绕岗位画像与关键词优化构建作品集与工程化能力，强调抓取—清洗—入仓—监控的端到端交付，并在简历中量化成果。通过LinkedIn等渠道定位数据采集、数据工程、增长/SEO等岗位，以合规与风控为底线，展示日志、告警、数据质量与成本治理。结合Scrapy、Playwright、Docker、CI/CD与调度编排的工程化实践，并用GitHub与项目协作记录提供可信信号，通常能在4–12周内提升面试邀约与转化率，职业路径可进一步延展到数据平台与增长决策。

文章系统解答记者如何找工作：以岗位匹配、证据化作品集和人脉运营为主线，结合综合与垂直招聘平台扩大机会，通过ATS友好简历、跨平台样稿与流程说明提升通过率；在面试与试稿环节突出核查、分发与数据能力，并以项目协作工具保障交付节奏；灵活组合全职、合同制与自由撰稿，关注签证与合规；围绕跨平台叙事、数据与AI协作、社区与订阅、远程与国际化的趋势持续升级技能栈，形成三阶段时间表，将求职从机会偶遇转化为系统执行。