本文分步骤阐明用Python制作成绩表的完整方法：以pandas做数据清洗与统计，结合openpyxl/xlsxwriter实现Excel样式、条件格式与图表，并通过脚本或服务实现批量导出与协作分发；同时给出工具对比、口径配置、质量校验与隐私合规建议，适用于学校、培训与企业内训等场景的可复用落地实践。

本文系统阐述了用Python制作交叉分析表的步骤与关键点：以pandas的crosstab与pivot_table完成多维分组与聚合，先做好字段类型与缺失值清洗，再通过层级索引与派生指标完善口径；在大数据场景可采用Polars或PySpark提升性能；最后结合可视化与Excel导出实现自动化报告，并在团队中以协作与治理沉淀为标准化资产。