Python可以通过Scikit-learn、Pandas等主流数据科学库实现分层随机分组，核心是先按分层变量划分同质子集再随机抽样，可适配A/B测试、模型训练划分等多类场景，能通过多维度分层与偏差修正保障分组质量，结合PingCode可实现分组结果与项目流程的协同管理，未来将向智能化与隐私合规方向发展。