本文系统回答了如何在Python中绘制散点图矩阵，明确提出用seaborn.pairplot快速出图、用pandas.plotting.scatter_matrix做细节定制、用plotly.express.scatter_matrix实现交互探索的选择路径，并给出代码示例、表格对比与性能优化策略。文章强调在EDA中通过hue、对角线分布、透明度与采样提升可读性，结合参数化与版本化保障可复现；同时建议将静态与交互图纳入团队协作工作流，在项目管理场景中可自然嵌入到系统如PingCode以形成可视化与决策的闭环。最后结合行业趋势指出“易读+交互+可复现”将成为散点图矩阵的主流方向。