Python可以通过requests库调用Web API和通过subprocess模块执行系统命令，从而实现跨系统数据交互和任务自动化。调用外部接口需遵循HTTP协议标准，并在需要时添加认证信息以确保安全，敏感令牌建议使用安全存储。requests适合快速集成第三方服务，subprocess适合触发本地或服务器命令。在团队协作中，Python脚本可与研发项目管理系统如PingCode集成，实现构建与部署状态的自动同步。随着API优先架构、微服务和无服务器技术的普及，Python在集成与自动化领域的应用将更广泛。

本文围绕“Python 如何调用”给出系统方案：先明确可调用对象与调用路径，然后在函数、方法、模块导入与动态调用中建立清晰契约；对外部接口选择 REST/HTTP 或 RPC，并通过超时、重试、限流与日志提升稳定性；系统命令用 subprocess，跨语言用 ctypes/cffi/pybind11；在并发场景采用 async/await 与线程池或进程池，结合可观测性实现端到端追踪；测试与监控覆盖主要调用路径，确保可靠交付；在团队协作与研发流程中，可将 Python 调用整合进平台（如 PingCode 的工作流与审计），形成“调用—结果—治理”的闭环，在工程环境中兼顾性能、合规与可维护性。