本文围绕Java接口请求数量控制需求，对比了令牌桶、漏桶及计数器三种主流限流算法的适配场景与实现方案，结合Spring生态组件给出了单体与分布式场景下的可落地限流配置，引用权威行业报告论证限流的安全价值，同时提供了限流效果评估与动态调优的实战策略，帮助Java开发者搭建稳定的高并发接口防护体系。

这篇文章围绕Java接口调用频率控制展开，分析了主流限流算法的选型对比，介绍了Java生态下开源限流工具的落地路径，讲解了企业级分层限流架构的设计方法，并补充了跨境业务场景下的特殊限流适配方案，提出令牌桶算法是当前主流方案、分层限流可实现高复用率、动态调优可提升30%以上资源利用率等核心结论。

本文围绕Java接口限流展开，分析了其核心应用场景与底层逻辑，对比了四种主流限流方案的优劣势，介绍了基于Guava和Sentinel框架的落地步骤，讲解了企业级分层限流架构设计以及限流效果的验证与调优方法，给出令牌桶算法为中小团队最优落地方案、分层限流可降低过载风险等核心结论。

本文从Java接口限流的核心逻辑入手，对比了令牌桶、漏桶、计数器三类主流限流算法的适用场景，结合权威行业报告数据，讲解了单机、分布式、网关层三类企业级限流落地方案，同时分享了多场景限流配置细节、监控体系搭建方法以及国内外框架适配技巧，最终提出限流方案的长期优化思路，帮助企业实现服务稳定性与用户体验的平衡。