本文系统讲解用Python绘制折线图的完整路径：以Matplotlib/Seaborn完成静态与美学基座，结合Plotly/Altair实现交互与声明式语法；从CSV读取、时间序列处理到导出SVG/HTML的工程化流程；并覆盖双轴、降采样、自动化与协作实践，强调统一样式、可追溯与发布策略

本文系统解释了在Python中设置图例的策略与实操：通过Matplotlib的handles与labels精确控制条目，使用loc与bbox_to_anchor进行图外定位与分栏；在Seaborn区分figure-level与axes-level，合理让类别进图例、连续进色条；在Plotly与Bokeh用legend相关属性优化交互与分组，Altair以编码自动生成图例并统一样式。文中给出多子图统一图例、去重排序、代理艺术家自定义条目与导出兼容的清单与模板，强调统一命名、字号与标题的团队规范，帮助你在静态报告与交互看板中都能得到清晰、可维护的图例。