用纸板制作人工智能的核心在于把纸板作为低成本外壳与教学载体，再用旧手机、微控制器或边缘计算板实现语音/图像识别等交互。文中给出三条实现路线、材料清单与结构设计、热管理与走线、无电可解释模拟、评测与合规要点，并提供分层实践时间表。关键建议是从无电模拟到离线推理循序升级，重视隐私与安全，预留模块化舱位与标准接口，兼顾可维护与扩展性，以最低预算获得稳定、可信、可传播的AI原型体验。

本文阐明用纸板做人工智能的可行路径：以纸板构建交互与外形，以手机或低功耗边缘设备承载计算机视觉与语音识别等核心智能，形成低成本、可回收、可迭代的原型闭环。核心步骤包括纸板结构搭建、设备与轻量推理框架选型、少量样本微调、部署与交互优化，并通过表格对比不同配置在成本、延迟、准确率与功耗上的权衡。文章强调端侧推理、隐私与安全合规，建议在教育与创客场景采用“纸板+手机”方案快速验证方向，同时为进阶需求选择树莓派、Jetson Nano或国产K210与Paddle Lite、NCNN、MNN等框架。未来，Edge AI与tinyML将进一步下沉，纸板原型将持续成为可持续设计与责任AI实践的高效载体。