科学合理地算出数值仿真的需求，需要综合考虑仿真目标、物理模型、精度标准、计算资源、数据规模以及行业规范等多重因素。通过细致分析每个环节，从建模到数据输入输出、硬件配置和合规性，每一步都影响仿真所需的算力、内存、存储与团队协作方式。结合典型案例和实际资源测算，并配合现代协作与管理系统，企业与团队可实现仿真方案的高效优化和需求的动态调整。未来，随着智能化和云端化的发展，数值仿真需求测算将趋于自动化与智能协同，带动仿真应用持续升级。