Python 原生以字面量与 complex() 表示复数，配合 .real/.imag、abs、幂与共轭等操作即可满足常见需求；cmath 提供复分析函数与相位/极坐标转换，NumPy 支持复数数组、线性代数与向量化加速，适用于批量与高性能场景。工程实践中应统一容差比较、精度策略与序列化格式，避免浮点误差与解析陷阱；通过文档与测试治理，结合项目协作平台沉淀规范与基准，可显著提升可维护性与跨团队协作效率。