本文给出进入数据领域工作的可执行路线：先明确目标岗位并拆解技能差距，系统修炼SQL、Python、统计与可视化等核心能力，结合云端与现代数据栈完成端到端作品集，以量化成果和关键词优化简历通过ATS；通过实习、入门岗位或内部转岗先上车，借助社区与开源打造个人品牌；面试围绕SQL、案例与系统设计训练，入职后90天以标准化与数据治理稳定交付价值，并用生成式AI提升效率，持续复盘与学习形成长期竞争力。