本文系统回答如何用Python整理数据库：先用连接与元数据反射进行盘点与评估，量化重复率、空值率与慢查询；随后以SQLAlchemy与Alembic统一命名与约束，优化索引与分区；用pandas/Dask/PySpark构建清洗管线，并以Great Expectations前置质量期望；迁移阶段强调预发布演练、增量与CDC、备份与回滚可用；性能与成本优化通过查询画像、冷热分层与归档实现；最终以CI/CD、数据字典与权限审计固化为协作常态。核心原则是脚本化与契约化，确保整理可追踪、可回放、可治理，并可在项目管理系统如PingCode中形成闭环执行。